近年來，隨著我國信息技術的快速發展和5G網絡的普及，制造業數智化轉型加速邁入了新的階段。工業和信息化部最新數據顯示，我國5G基站總數達到了驚人的350.9萬個，5G移動電話用戶更是高達8.51億戶，占移動電話用戶總數的48.8%。這一數字賦能實體經濟的(de)進程不斷提升，5G行業(ye)(ye)應用已經融入(ru)71個國民經濟大(da)類，并在工(gong)業(ye)(ye)領域深入(ru)推(tui)廣(guang)。

        為了促進制造業向數字化、網絡化、智能化發展，工信部總工程師趙志國表示，將加快數字技術(shu)賦能(neng)，推動(dong)(dong)制造業(ye)(ye)實現(xian)數字化轉型。今年，工(gong)信部將開展(zhan)“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)+”行動(dong)(dong)，促進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與實體經濟深度融合，推動(dong)(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦能(neng)新型工(gong)業(ye)(ye)化。

        在這(zhe)一數(shu)字化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)的(de)(de)過(guo)程中，從(cong)平臺(tai)(tai)驅(qu)(qu)動(dong)轉(zhuan)(zhuan)向數(shu)據(ju)驅(qu)(qu)動(dong)已成為(wei)發展的(de)(de)趨勢之一。通過(guo)建立(li)強大的(de)(de)IT平臺(tai)(tai)來實(shi)現技(ji)術優勢和開(kai)展業務，數(shu)據(ju)驅(qu)(qu)動(dong)則(ze)意味著(zhu)更多依賴于數(shu)據(ju)的(de)(de)收集(ji)、分(fen)析與應用(yong)，讓數(shu)據(ju)成為(wei)決策的(de)(de)核心。專家指出，數(shu)據(ju)驅(qu)(qu)動(dong)的(de)(de)智能(neng)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)以“數(shu)據(ju)+算力(li)+算法”為(wei)基礎支(zhi)撐，充分(fen)發揮(hui)數(shu)據(ju)要(yao)(yao)素(su)協(xie)同優化(hua)、復用(yong)增效(xiao)和融合創新的(de)(de)引擎(qing)作用(yong)，加(jia)快(kuai)各類生產(chan)要(yao)(yao)素(su)創新性配(pei)置，打(da)造數(shu)智化(hua)企業，精(jing)準快(kuai)速響應客戶(hu)需(xu)求和市(shi)場變化(hua)。

        在數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)賦能水(shui)平(ping)持續提升(sheng)(sheng)的(de)(de)情況下，工業(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)也紛紛加速數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)(de)步伐。通過云(yun)計(ji)算、大數(shu)(shu)據、人(ren)工智(zhi)能等新一代信(xin)息技(ji)(ji)術與傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)(ye)的(de)(de)深度融合，企(qi)(qi)業(ye)(ye)實現(xian)了(le)“上云(yun)、用數(shu)(shu)、賦智(zhi)”，提升(sheng)(sheng)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)(ye)現(xian)代化(hua)水(shui)平(ping)，實現(xian)產(chan)品高端(duan)化(hua)發(fa)展。專(zhuan)家認為，這種技(ji)(ji)術變革不(bu)僅(jin)對企(qi)(qi)業(ye)(ye)運營模式(shi)及(ji)其資源(yuan)配置產(chan)生(sheng)了(le)顯著影響，同時也推動(dong)了(le)產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)供(gong)應鏈(lian)的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)，提升(sheng)(sheng)了(le)產(chan)業(ye)(ye)集群競爭力。

        隨著人工智能大模型技術的迭代升級，對腦力勞動依賴度較高的制造業成為了大模型應用的主戰場，“人工智能+”成為數字技術賦能新型工業化的最活躍領域。專家呼吁加快推進“人工智能+工業制造”，以實現制造業腦力勞動自動化為重點，并推進“人工智能+生成設計”等創新應用，以大模型能力賦能重點產業體系，推動產業數字化向智能化升級，促(cu)進產(chan)業(ye)鏈、供應鏈乃(nai)至整個社會的(de)數字化轉型(xing)。

        在這一過(guo)程(cheng)中，保障(zhang)數據(ju)的(de)(de)可靠(kao)性、完整(zheng)性和可訪問性顯得尤為(wei)重要。高(gao)質量數據(ju)直(zhi)接決(jue)定(ding)了(le)人工(gong)智能(neng)大模型的(de)(de)能(neng)力，為(wei)推動人工(gong)智能(neng)賦能(neng)新(xin)型工(gong)業化提(ti)供了(le)重要基礎(chu)。此外，創新(xin)技(ji)術研發(fa)與(yu)合作(zuo)生(sheng)態、制定(ding)標準(zhun)和政策、加快人才培養和產業鏈現代化也被(bei)認為(wei)是推進“人工(gong)智能(neng)+”的(de)(de)關鍵。

        隨(sui)著數(shu)字(zi)技(ji)術賦能(neng)(neng)(neng)新型工(gong)(gong)業化的(de)不斷深(shen)化，制(zhi)造業正迎來數(shu)字(zi)賦能(neng)(neng)(neng)的(de)新時(shi)代(dai)。數(shu)字(zi)賦能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造業，將進(jin)一步提升工(gong)(gong)業智能(neng)(neng)(neng)化水平(ping)，推動傳統產(chan)業向(xiang)著更(geng)高(gao)效、更(geng)智能(neng)(neng)(neng)的(de)方向(xiang)邁(mai)進(jin)，為我國制(zhi)造業實現高(gao)質量發(fa)展注(zhu)入了新的(de)動力。

        在這樣的時代背景下，制造業邁向智能化新時代已(yi)是必然選擇，數字賦能將成為驅動我國制造業(ye)快速發展的新引擎。